98,4 % XML.

WannaMed Tx (4B) atteint 98,4 % de conformité sur 329 gabarits XML radiologiques et cliniques, 99,6 % en correction chirurgicale d'homophones ASR et 100 % de validation sur 12 spécialités médicales.

Issu de la dékopulation chirurgicale sans perte de WannaMed Seurat (4B) et propulsant la barre WannaMedBar v2.0.0 aux côtés de WannaMed ASR v2, il offre une fidélité numérique de 99,9992 % en OpenVINO INT8 Symmetric (3,66 Go) avec trace de raisonnement explicite en français.

Tester en ZeroGPU Voir le benchmark officiel

Outil d'aide au médecin, qui reste seul décisionnaire et valide chaque compte rendu.

WannaMed Tx (4B) intégré à la barre WannaMedBar v2.0.0 : structuration XML, conclusion RADS et correction chirurgicale

98,4 % sur 329 gabarits XML: Transformation instantanée d'une dictée libre en compte rendu normé (INDICATION, TECHNIQUE, RÉSULTATS, CONCLUSION) et synthèse ROUGE-L à 96,8 %.
0,999992 Cosinus (INT8_SYM): Fidélité mathématique quasi-sans-perte du moteur OpenVINO INT8 Symmetric (3,66 Go) face au maître BF16 (7,23 Go, MSE = 1,98e-8).

Espace ZeroGPU.

Sélectionnez un cas clinique réel ou saisissez votre propre dictée médicale pour exécuter WannaMed Tx (4B) en streaming ZeroGPU (@spaces.GPU • NVIDIA A10G 24 Go) et observer la trace cognitive en français protégée par le Pare-Feu à 7 couches.

Barre de dictée médicale WannaMedBar v2.0.0

Tâche clinique WannaMedBar v2.0.0 : ZeroGPU NVIDIA A10G 24 Go • @spaces.GPU Prêt

Entrée clinique (dictée brute ou question de spécialité) :

Trace de raisonnement clinique français (<unused94>thought)

ZeroGPU A10G BF16 / OpenVINO INT8_SYM • 42 tok/s

Sortie clinique certifiée WannaMed Tx (0 faute • 100 % mesures préservées)

Dérive numérique : 0,0 %

Modèles médicaux non spécialisés sur les gabarits francophones (OpenBioLLM-8B / BioMistral-7B)

BioMistral-7B : 68,4 % XML • 64,2 % FrenchMedMCQA

Fidélité 99,9992 %.

En rédaction médicale et radiologique, une quantification INT4 agressive ou un modèle non entraîné sur les référentiels francophones dégrade les classifications RADS, les accords anatomiques et la structure XML.

WannaMed Tx 4B (BF16 Maître • 7,23 Go) 98,5 % XML • 84,2 % FrenchMedMCQA

WannaMed Tx 4B (OpenVINO INT8_SYM • 3,66 Go) 98,4 % XML • 84,1 % FrenchMedMCQA

OpenBioLLM-8B 73,9 % XML • 68,5 % FrenchMedMCQA

MediPhi-Clinical-3.8B 71,5 % XML • 66,9 % FrenchMedMCQA

BioMistral-7B (FR/EN) 68,4 % XML • 64,2 % FrenchMedMCQA

Dékopulation chirurgicale sans perte (-0,97 Go)

Le retrait chirurgical de l'encodeur visuel après l'entraînement maître BF16 préserve 100 % des 34 couches linguistiques tout en réduisant l'empreinte mémoire de 8,20 Go à 7,23 Go en BF16 et 3,66 Go en OpenVINO INT8 Symmetric.

Pare-Feu Orthographique & Médical à 7 couches

Chaque sortie de WannaMed Tx est contrôlée par 41 744 règles médicales certifiées et un vérificateur d'intégrité numérique garantissant 0 % d'altération des mesures (mm, cm, UH, mg) et de la latéralité (droite/gauche).

Benchmark officiel.

Évaluation scientifique reproductible selon les référentiels académiques internationaux (FrenchMedMCQA, MedQA USMLE, PubMedQA, MedMCQA) et sur les tâches cliniques de la barre WannaMedBar (329 gabarits XML, homophones ASR et 12 spécialités).

Protocole MultiMedQA & Fidélité Numérique INT8

1. Benchmarks académiques internationaux : Évaluation standardisée sur FrenchMedMCQA, MedQA (USMLE), PubMedQA et MedMCQA.
2. Fidélité mathématique OpenVINO INT8_SYM : Similarité cosinus moyenne de 0,999992 et erreur quadratique moyenne MSE = 1,98e-8 sur les 238 projections linéaires (erreur 125,8 fois plus faible qu'en INT4).

Modèle médical évalué	Gabarits XML (329) & Conclusion ROUGE-L	Homophones ASR & 12 Spécialités	FrenchMedMCQA & MedQA (USMLE)
WannaMed Tx 4B (Maître BF16 • 7,23 Go) 36 057 CR + 329 gabarits XML + 41 744 règles + Pare-Feu 7 couches	98,5 % XML 96,8 % ROUGE-L	99,6 % F1 ASR 100 % (12/12 spéc.)	84,2 % FR-MCQA 71,4 % USMLE
WannaMed Tx 4B (OpenVINO INT8_SYM • 3,66 Go) Moteur local WannaMedBar v2.0.0 • Cosinus 0,999992 vs BF16	98,4 % XML 96,7 % ROUGE-L	99,6 % F1 ASR 100 % (12/12 spéc.)	84,1 % FR-MCQA 71,3 % USMLE
OpenBioLLM-8B (Modèle Médical 8B)	73,9 % XML 75,1 % ROUGE-L	76,8 % F1 ASR 79,0 % (12 spéc.)	68,5 % FR-MCQA 70,2 % USMLE
MediPhi-Clinical-3.8B (Modèle Clinique 3.8B)	71,5 % XML 72,8 % ROUGE-L	74,0 % F1 ASR 76,4 % (12 spéc.)	66,9 % FR-MCQA 65,1 % USMLE
BioMistral-7B (Modèle Biomédical FR/EN 7B)	68,4 % XML 70,2 % ROUGE-L	72,1 % F1 ASR 71,5 % (12 spéc.)	64,2 % FR-MCQA 57,3 % USMLE
MediTron-7B (Modèle Clinique 7B)	61,0 % XML 64,8 % ROUGE-L	66,3 % F1 ASR 67,5 % (12 spéc.)	58,9 % FR-MCQA 61,5 % USMLE

329 gabarits XML.

Une architecture texte pur conçue sur mesure pour la barre de dictée WannaMedBar v2.0.0 : zéro latence pendant la dictée vocale (< 4 ms) et structuration complète à la demande sur CPU ou GPU.

329 Gabarits XML & 36 057 Comptes Rendus: Structuration automatique des sections INDICATION, TECHNIQUE, RÉSULTATS et CONCLUSION sur 329 modèles hospitaliers couvrant IRM, TDM, Échographie, Doppler, Mammographie, Angiographie et consultations spécialisées.
12 Spécialités Médicales & Trace <thought> FR: Raisonnement diagnostique explicite en français et plans d'action conformes aux référentiels HAS, ESC, ESR, ESMO et EANO sur 12 spécialités cliniques et chirurgicales.
OpenVINO INT8 Symmetric (3,66 Go • 42 tok/s): Quantification symétrique 8 bits sur les 238 projections linéaires garantissant une similarité cosinus de 0,999992 avec le maître BF16 et une inférence locale fluide sur CPU Intel Core / Xeon.
Duo Souverain Exclusif : WannaMed ASR v2 + WannaMed Tx: Pipeline souverain unifié au sein de WannaMedBar v2.0.0 associant WannaMed ASR v2 (1,7B) et WannaMed Tx (4B) avec chemin critique fast_correct < 4 ms et 41 744 règles médicales certifiées.

Obtenir les poids.

Les poids complets du modèle WannaMed Tx (7,23 Go en BF16 maître et 3,66 Go en OpenVINO INT8 Symmetric) sont protégés dans le coffre-fort privé de la société WannaGoTech (WannaGoTech/WannaMed-Tx-weights-private).

Contact direct : contact@wannamed.com • Déploiement 100 % local hors-ligne (poste médecin ou serveur hospitalier) ou cloud dédié.